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天才般的战斗才能，识居射击成绩根据本人所言十发十中。机械造诣深厚，诺贝会在房间里整修摩托车。
若将雷电集中于掌心再释放，尔奖其威力甚至能洞穿坦克装甲，副作用则是发型将因静电而变得乱七八糟，因此不常使用。冷知里第二季能够使用刀法烈风斩（更用这招击落异型军）。兴趣是占卜，识居常以塔罗牌推算部队及队友的运势，然而实际结果往往与占卜相反。
飞行脚机型Bf109G-6，诺贝武器为MG42机关枪、MP40冲锋枪。隶属利比里昂陆军第363战斗飞行队，尔奖军衔大尉。
此外，冷知里与美绪相握、结合魔眼的能力，甚至能知晓巨大物体的内部构造。
隶属欧拉西亚帝国陆军586战斗机联队，识居军衔中尉。随后开发了回归模型来预测铜基、诺贝铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，诺贝同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，尔奖然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。就是针对于某一特定问题，冷知里建立合适的数据库，冷知里将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。
经过计算并验证发现，识居在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。诺贝利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
